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币安app下载2月25消息，据 The Graph 官方消息，该去中心化索引协议将推出基于 NFT 的子图所有权转移功能。此前，GNS 合约允许任何人发布具有关联元数据和目标子图部署的子图，然后新的子图将永远与创建它的帐户绑定，但这种模式会导致一些用例非常不方便（例如控制权转移到多重签名或转移到代表 DAO 创建子图的社区成员）。 为了处理此类问题，GIP-0018 治理提案提出了一个解决方案，即：每当应用程序开发人员发布新的子图时，GNS 都会生成 NFT，拥有 NFT 的人控制子图，NFT 基于 ERC-721 标准，因此可以轻松转移到不同的账户。
币安官方最新app下载DFINITY 采用的是链上治理方式，称为网络神经元系统（NNS）。NNS 内的神经元是以非固定链接的方式连接，也就是神经元可以自行选择跟随其他的神经元，形成流动民主。NNS 决策内容主要有修改系统参数和规则、升级客户端，冻结和解冻账户等。如果神经元无法判断决策的内容，它可以选择弃票，或者追随信任的神经元投票。这种追随关系是不可见的，因此可以隐藏投票权重。例如社区参与者如果要对外发布个人的神经元地址，可以公布一个投票权重很小的神经元 A，然后再用投票权重很大的神经元 B 来跟随 A。由于跟随关系是不可见的，所以用户在选择跟随对象时可以避免出现无脑跟随大户的行为。神经元跟随方式与其他公链委托投票不同的是，被跟随的神经元不会因此获得额外奖励。
币安官方app下载作为 NFT DeFi 化的中间层这句话可能有些抽象。目前其实存在一些 NFT 期权、NFT 期货以及 NFT 结构化产品，实质上上述三类产品是在做 NFT 价格波动过程中的投机。同样是投机，基于碎片化后的 NFT 做 ERC-20 标准的衍生品在颗粒度上会比 NFT 更加细致，况且 ERC-20 标准的各类衍生品目前已经存在了一套比较完成且成熟的体系。但尽管如此，在目前这个阶段做 NFT 的衍生品可能为时过早。最底层的 NFT 流动性还没有得到妥善解决，对流动性要求比借贷协议更高的衍生品领域会面临更加严重的价格操控以及流动性问题。
币安app官网下载4月18日消息，PancakeSwap 提议对 CAKE 代币经济学进行重大改进，建议将 CAKE 的年通货膨胀率定为 3% 至 5% 和过渡到一个具有实际收益和效用的低质押通胀 CAKE 质押模型，目前已发布讨论提案。 具体建议包括提议质押分配为 0.35 至 1 CAKE/ 区块，而不是 6.65 CAKE/ 区块；CAKE 质押者每月从 PancakeSwap V3 0.01% 和 0.05% 的费用等级中分配 5% 的交易费用；增加对长期质押用户的 CAKE 释放权重。分配给回购和销毁的交易费用的百分比将保持不变。
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币安官方app下载在 Nirvance 启动之时，协议没有任何的 ANA，只有当 AMM 池中流入 USD，ANA 才会被铸造出来。而 NIRV 从算法上被锚定为 $1，这意味着 ANA 的底价首先必须在 $1，因此在最先的 USD 流动性注入阶段，ANA 的市场价格必然会高于 $1。当然项目在启动之时，巧妙地通过类似于 Copper LBP 荷兰拍的“反向”拍卖引导流动性入场，ANA 市场价格的提升或下降会呈指数衰减，直至 0 进入正常定价阶段，但无论 ANA 市场价格如何变化，都必然高于 $1。同样地，也正是在这一个过程可以超额累积到一部分的 USD 流动性，累积到足够多的 USD 为后续 ANA 底价的上涨提供保障。
biance交易所app下载10月7日消息，印度储备银行 (RBI) 发布了一份50页的概念说明，用于在该国引入中央银行数字货币 (CBDC)。该文件由印度储备银行的金融科技部门准备，该部门于2022年1月创建，负责制定加密货币法规并创建中央银行数字货币 (CBDC)。 印度储备银行创建CBDC的动机包括降低实物现金管理的运营成本、促进金融包容性、提高支付系统的弹性、效率和创新能力、促进跨境支付领域的创新、向公众提供任何私人虚拟货币可以提供的用途，而不存在相关风险，在偏远地区没有电力或移动网络时，提供可用性和弹性优势。 BRI表示，在印度测试数字货币时，将很快开始针对特定用例试行电子卢比（e-rupee）。随着此类试点的范围和范围不断扩大，印度储备银行将不时继续就电子卢比的具体特点和好处进行沟通。
biance官网第一层是公共政策的内容是否具有『结果正义』。公共政策的目标是什么，其内容是否可以实现声称的目标，尤其是技术上是否具有可行性。实现这个目标会让多少人受益，让多少人受损，是否有其它实现方式？在一层，主要需要相关领域的专家对技术可行性及其效用进行评估。在此案例中，几位技术专家的讨论还是比较充分的，他们通过论坛、聊天工具展开了长期的探讨，虽然谈不上多高效，也谈不上有多么深入。直接在 ACD 这类全员会议上展开专业问题的讨论，显然不是什么好的决定。尤其是针对『子程序』的用例，『基准测试数据』等具体问题，并没有讨论清楚。
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